Flame te ayuda a medir con precisión el tráfico en entradas, plantas y recintos, dándote la visibilidad necesaria para optimizar operaciones, planificar recursos de forma eficiente y aumentar la conversión. Diseñado para retailers, centros comerciales y cualquier espacio físico que dependa de comprender el flujo y el rendimiento.
Cada métrica convierte tu intuición en decisión: planifica plantilla, mide conversión y compara tiendas con dato real, no con suposiciones.
Comprende tu afluencia real
Obtén visibilidad completa sobre cuántas personas visitan tus tiendas, cuándo y cómo evolucionan las tendencias a lo largo del tiempo.
Gestión de personal y operaciones eficiente
Utiliza datos reales para planificar horarios, ajustar los niveles de servicio a la demanda y reducir ineficiencias.
Compara ubicaciones fácilmente
Compara el rendimiento entre tiendas, plantas o redes para identificar mejores prácticas y áreas de mejora.
Impulsa la conversión y la rentabilidad
Conecta los datos de visitantes con las ventas para descubrir oportunidades que aumenten la conversión y el ROI.
Más allá del conteo: inteligencia sobre tu afluencia
Flame People Counting convierte los conteos brutos en insight accionable. Explora tendencias, compara ubicaciones y monitoriza el flujo de visitantes a través de dashboards intuitivos que dan vida a tus espacios.
Todo en tiempo real, con precisión y privacidad integradas. Sin obra, sin biometría y compatible con tu stack actual de TPV, ERP y BI.
Tráfico exterior
Venue traffic
Tasa de captura
Exclusión de personal
Las métricas que cambian decisiones
Más allá del "cuántos entran". Flame cruza visitantes con tu operación y tus ventas para descubrir patrones accionables.
Afluencia total y por franja
Visitas reales día a día, hora a hora. Detecta picos y valles de tu tráfico real.
Tasa de conversión visita → venta
Cruza tráfico con tu TPV. Sabes qué % de visitantes acaba comprando, no solo cuántos entran.
Patrones semanales y picos horarios
Identifica los momentos críticos de la semana. Anticipate con personal y stock.
Benchmark entre tiendas
Compara red completa, identifica las tiendas top y replica sus prácticas en el resto.
Tiempo medio en tienda
Cuánto se queda el visitante. Pista clave de engagement y experiencia.
Staff-to-traffic ratio
Personal real necesario en cada franja. Reduce hasta un 18% las horas mal asignadas.
Empieza a contar visitantes con precisión real. Conteo de personas operativo en 7 días.
Gracias a la tecnología, nuestra red dispone ahora de un sistema capaz de comunicar información valiosa sobre nuestra actividad empresarial.
Jacques Ferrándiz FusterCoordinador de proyectos web · Alain Afflelou
Poder disponer de una conexión Wi-Fi segura en cualquier zona de los hoteles es una forma de generar confianza. Flame nos permite conocer los gustos y exigencias de los clientes y dar en el blanco en nuestras propuestas.
Bernat RealDirector de TI · Hotels VIVA
Es un placer trabajar con Flame analytics como socio estratégico. Fiabilidad para poder analizar el rendimiento de nuestra tienda.
Manuel FernándezCIO Transformación Digital · Cash Converters
Gracias a la tecnología, nuestra red dispone ahora de un sistema capaz de comunicar información valiosa sobre nuestra actividad empresarial.
Jacques Ferrándiz FusterCoordinador de proyectos web · Alain Afflelou
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Bernat RealDirector de TI · Hotels VIVA
Es un placer trabajar con Flame analytics como socio estratégico. Fiabilidad para poder analizar el rendimiento de nuestra tienda.
Manuel FernándezCIO Transformación Digital · Cash Converters
Preguntas frecuentes
¿Qué es un sistema de People Counting y cómo funciona?
Un sistema de People Counting utiliza sensores —normalmente cámaras de vídeo o haces infrarrojos— para registrar cuántas personas entran y salen de un espacio físico. Los sistemas modernos como Flame aplican analítica de vídeo con IA a las cámaras de videovigilancia existentes, eliminando la necesidad de hardware dedicado. La tecnología Hypersensor procesa los flujos de vídeo en tiempo real, detectando y contando personas mediante reconocimiento de siluetas sin identificar rostros ni utilizar datos biométricos. Flame alcanza más de un 98 % de precisión en espacios físicos, tiendas y centros comerciales en 7 países. A diferencia de los contadores infrarrojos tradicionales que solo miden cruces de puerta, el conteo por vídeo con IA funciona en zonas completas, distinguiendo empleados de visitantes.
¿Qué precisión tiene el People Counting con IA frente al conteo manual?
El People Counting basado en IA como el de Flame alcanza más de un 98 % de precisión en entornos controlados, superando con creces el conteo manual, que típicamente ofrece entre un 75-85 % de precisión debido a la fatiga y distracción humanas. El Hypersensor de Flame utiliza modelos de aprendizaje profundo entrenados con millones de escenarios reales para mantener la precisión incluso en entornos de alta densidad, como pasillos de centros comerciales o entradas de tiendas en horas punta. El sistema se autocalibra usando patrones históricos y gestiona escenarios complejos —grupos caminando juntos, personas con bolsas grandes, usuarios de silla de ruedas— que provocan que los sensores infrarrojos o térmicos tradicionales subcontabilicen entre un 15-30 %. La precisión se valida mediante auditorías de campo trimestrales para clientes empresariales, incluyendo retailers líderes, operadores de centros comerciales y organizaciones que gestionan espacios físicos.
¿Cuánto cuesta un sistema de People Counting para una tienda?
El coste total depende de tres factores: número de entradas a monitorizar, infraestructura de cámaras existente y módulos de analítica elegidos. Flame funciona con las cámaras de videovigilancia existentes, eliminando el coste de 500-2.000 EUR por entrada de los sensores dedicados. Las licencias de software siguen un modelo SaaS con suscripciones mensuales o anuales. Para una única ubicación con 2-4 cámaras, se puede esperar entre 150-400 EUR/mes incluyendo People Counting, analítica básica de tráfico y acceso al panel de control. Las organizaciones con múltiples ubicaciones —desde un gran retailer de combustible (más de 1.000 estaciones) hasta una red de espacios físicos— se benefician de precios por volumen. El ROI suele materializarse en 3-6 meses solo con la optimización de la dotación de personal, reduciendo los costes laborales entre un 8-15 %.
¿Cuál es el ROI de implementar People Counting?
Las organizaciones que utilizan el People Counting de Flame —ya gestionen espacios físicos, tiendas o centros comerciales— consiguen un ROI medible en 90 días en tres áreas. Primero, visibilidad de la tasa de conversión: conocer la ratio real de visitantes que compran revela si las bajas ventas se deben a falta de tráfico o a una mala experiencia en tienda. Segundo, optimización de la dotación de personal: alinear los turnos de empleados con los patrones reales de tráfico reduce los costes laborales entre un 8-15 % y mejora la atención al visitante en horas punta. Tercero, atribución de marketing: medir el aumento de afluencia tras campañas demuestra qué promociones realmente generan visitas. Clientes de Flame del portfolio de operadores líderes del sector con 10 centros comerciales aumentaron las tasas de conversión de sus inquilinos una media del 12 % en el primer año.
¿Es el People Counting compatible con el RGPD?
Sí, cuando se implementa correctamente. El People Counting de Flame es privacidad por diseño: el sistema cuenta siluetas anónimas moviéndose por el espacio sin capturar, almacenar ni procesar datos biométricos. Sin reconocimiento facial, sin seguimiento individual, sin recopilación de datos personales. Los datos se agregan en recuentos estadísticos —147 visitantes entre las 10:00 y las 11:00—, lo que hace imposible identificar a ningún individuo. Flame cuenta con la certificación ISO 27001 y procesa todos los datos en servidores de la UE. El sistema genera únicamente métricas agregadas (recuentos por hora, niveles de ocupación por zona, tiempos de permanencia medios), nunca perfiles individuales. Este enfoque supera los requisitos del RGPD y se aplica igualmente a espacios físicos, tiendas y centros comerciales.
¿Funciona con mis cámaras de videovigilancia actuales?
Sí, y este es el diferenciador clave de Flame. La tecnología Hypersensor de Flame se conecta a las cámaras IP existentes mediante protocolo RTSP, transformando la infraestructura de videovigilancia en inteligencia de negocio sin ningún hardware nuevo. Compatible con las principales marcas de cámaras, incluyendo Axis, Hikvision, Dahua, Bosch y Hanwha. Los requisitos son mínimos: las cámaras necesitan al menos resolución 720p y una posición de montaje cenital o en ángulo desde arriba. El equipo técnico de Flame realiza una auditoría de cámaras gratuita para confirmar la compatibilidad antes del despliegue. En el despliegue de un gran retailer de combustible en más de 1.000 estaciones de servicio, Flame se conectó a la red de cámaras existente sin ninguna compra de hardware, reduciendo el coste de despliegue en un 60 %. El mismo enfoque se aplica a espacios físicos, tiendas y centros comerciales.
¿Cuál es la diferencia entre datos en tiempo real y datos históricos?
Los datos en tiempo real muestran la ocupación actual y el flujo de tráfico según ocurre, algo esencial para decisiones inmediatas como abrir puntos de atención adicionales o activar protocolos de gestión de aforo en espacios físicos. Los datos históricos revelan patrones a lo largo de semanas, meses y años, permitiendo decisiones estratégicas sobre horarios de apertura, dotación de personal estacional y cambios de distribución. Flame proporciona ambos a través de un panel de control unificado. Los datos en tiempo real se actualizan cada 15 segundos con alertas configurables por umbral. La analítica histórica incluye comparativas interanuales, patrones por día de la semana y análisis de correlación con el clima. Los espacios físicos utilizan los datos en tiempo real para operaciones, mientras que los centros comerciales y las tiendas se apoyan en los datos históricos para revisiones trimestrales de negocio y negociaciones de alquiler.
¿Cuánto tiempo lleva la instalación?
Para una única ubicación con cámaras existentes, Flame normalmente entrega datos de conteo en vivo en 5-7 días laborables desde la firma del contrato. El proceso: Días 1-2, auditoría de cámaras y configuración de conexión RTSP (remoto); Días 3-4, calibración del modelo de IA con tu entorno específico; Días 5-7, configuración del panel de control y formación del equipo. No es necesaria ninguna instalación de hardware in situ cuando se utilizan cámaras existentes. Para despliegues multisede, Flame implementa por fases: el despliegue multitienda de grandes retailers siguió un enfoque por fases de 4 semanas, y la misma metodología se aplica a cualquier red de espacios físicos. Los clientes empresariales reciben un gestor de proyecto dedicado y soporte de integración API personalizado.
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