Flame Analytics

Inteligencia de datos para centros comerciales

Flame convierte las cámaras que ya tienes en tu centro en datos accionables: afluencia, ocupación, conversión y comportamiento del visitante. Analítica de centros comerciales con inteligencia artificial, sin biometría y con pleno cumplimiento del RGPD, para gestionar el mix comercial, las operaciones y la experiencia con datos reales.

  • Precisión del 99 %
  • Sin biometría · 100% RGPD
  • Datos en tiempo real
  • IA sobre tu CCTV existente
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Marcas que ya trabajan con Flame

IKEADecathlonCushman & WakefieldTelefónicaCBRESantanderAlain AfflelouWestfieldHavaianasMerlin PropertiesIKEADecathlonCushman & WakefieldTelefónicaCBRESantanderAlain AfflelouWestfieldHavaianasMerlin Properties

El día a día de tus datos.

Antes de hablar de plataforma, hablemos de lo que ya vives cada semana gestionando tu centro.

Decides a intuición, no con datos

El mix comercial y la estrategia de arrendamiento se deciden sin ver de verdad cómo se comporta tu visitante dentro del centro.

Ves la ocupación cuando ya es tarde

Sin visibilidad en tiempo real por planta y zona, la saturación se detecta cuando ya es un problema, y tus inquilinos no tienen datos en los que confiar.

Pierdes al visitante en la puerta

En cuanto sale del centro, no tienes forma de volver a contactar ni de convertir esa visita en una relación duradera.

No puedes comparar tus centros entre sí

Cada centro del portafolio se gestiona por separado, sin un panel común que compare rendimiento real ni justifique decisiones estratégicas y de gestión.

Qué puedes hacer

Todo lo que Flame mide y activa en tu centro

De la afluencia a la fidelización: ocho capacidades reales para gestionar tu centro comercial con datos.

Afluencia y flujo de visitantes

Cuenta con precisión las entradas y salidas del centro y de cada acceso, y entiende cómo se distribuye el tráfico por plantas y zonas. Compara días, franjas horarias y mide el rendimiento de tus campañas para identificar tus horas y días de mayor afluencia.

Ocupación en tiempo real

Conoce la ocupación en tiempo real de todo el centro y de cada zona, con alertas automáticas al superar los umbrales de capacidad. Anticipa la saturación en picos y eventos y mejora la gestión (limpieza, marketing, mix comercial o seguridad) con datos.

Conversión (visita → compra)

Cruza el tráfico de visitantes con los datos de tus sistemas de venta (TPV, POS, ERP…) para conocer la tasa real de conversión de cada local y del conjunto del centro. Descubre qué zonas y qué campañas convierten de verdad y deja de decidir por intuición.

Comportamiento y mapas de calor

Descubre las trayectorias más comunes, el tiempo de permanencia por zona y los mapas de calor del centro. Entiende cómo se mueve realmente el visitante para optimizar el layout, la señalética y la ubicación de cada marca.

Captación y fidelización por WiFi

Convierte el WiFi para visitantes en captación: portales cautivos, campañas personalizadas y conexión con tu CRM (MailChimp, Salesforce, Hubspot…) para fidelizar más allá de la visita.

Rentas y mix de inquilinos

Datos de tráfico por local y por zona para valorar cada espacio por su rendimiento real, justificar las rentas y decidir el mix comercial con criterio. La analítica del centro como palanca de ingresos.

Gestión de colas y aseos

Mide los tiempos de espera y la tasa de abandono en las cajas, y programa la limpieza de los aseos según el uso real, no según un horario fijo. Mejora la experiencia justo en los puntos que más la deterioran.

Datos para inquilinos y operaciones

Comparte con tus inquilinos información de visitantes en tiempo real y refuerza la relación con datos que les ayudan a vender. Planifica limpieza, mantenimiento y seguridad según el flujo real del centro.

Y todo, sobre lo que ya tienes y con total privacidad:
CCTV existenteAprovecha tus cámaras
HypersensorAnálisis de vídeo con IA avanzada
Sin biometríaDatos 100% anónimos
100% RGPDPrivacidad garantizada

Convierte la afluencia en valor para inquilinos y visitantes.
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Casos de éxito

Marcas que ya convierten su afluencia en decisiones

Retailers, cadenas y grandes espacios que miden con Flame lo que antes se decidía a intuición.

Las mejores marcas hablan de nosotros

Irene Cuadrado

Somos clientes desde hace años y pretendemos seguir siéndolo. Flame te cuenta lo que no puedes ver sentado en una oficina o dando un paseo por el hall del centro comercial. Te acerca al cliente desde el momento en que pasa por delante.

Irene CuadradoMarketing & Specialty Leasing manager · ABC Serrano (Savills)
Vicente Alemany Climent

Gracias Flame analytics por acompañarnos en el apasionante reto de ofrecer a nuestros visitantes una experiencia omnicanal total.

Vicente Alemany ClimentCoordinador de Innovación · Cushman & Wakefield
Lucas Madiedo

Los datos de Flame nos ayudan a adaptarnos a nuestros clientes, cada vez más exigentes, y a las marcas, que nos demandan cada vez más información.

Lucas MadiedoDirector de Transformación Digital · Merlin Properties
Luis Simón

Gracias a Flame hemos conseguido retener a nuestros clientes, aumentar el ROI y mejorar el rendimiento empresarial. Conocer el flujo de movimientos ha sido vital.

Luis SimónGerente · CC Plaza Éboli
Irene Cuadrado

Somos clientes desde hace años y pretendemos seguir siéndolo. Flame te cuenta lo que no puedes ver sentado en una oficina o dando un paseo por el hall del centro comercial. Te acerca al cliente desde el momento en que pasa por delante.

Irene CuadradoMarketing & Specialty Leasing manager · ABC Serrano (Savills)
Vicente Alemany Climent

Gracias Flame analytics por acompañarnos en el apasionante reto de ofrecer a nuestros visitantes una experiencia omnicanal total.

Vicente Alemany ClimentCoordinador de Innovación · Cushman & Wakefield
Lucas Madiedo

Los datos de Flame nos ayudan a adaptarnos a nuestros clientes, cada vez más exigentes, y a las marcas, que nos demandan cada vez más información.

Lucas MadiedoDirector de Transformación Digital · Merlin Properties
Luis Simón

Gracias a Flame hemos conseguido retener a nuestros clientes, aumentar el ROI y mejorar el rendimiento empresarial. Conocer el flujo de movimientos ha sido vital.

Luis SimónGerente · CC Plaza Éboli

Preguntas frecuentes

¿Cómo mejora la analítica la gestión de centros comerciales?
La analítica de afluencia transforma la gestión de centros comerciales de decisiones basadas en intuición a estrategia basada en datos. Flame proporciona a los gestores de centros comerciales métricas en tiempo real e históricas: tráfico total del centro, distribución por planta, rendimiento por zona y patrones horarios. Estos datos impulsan decisiones clave: programación óptima de eventos (cuándo generar tráfico vs. cuándo el tráfico ya es alto), mix de inquilinos (qué tipos de tienda atraen afluencia complementaria), eficiencia de marketing (qué campañas generan visitas reales) y planificación operativa (limpieza, seguridad, climatización según ocupación real). Un operador europeo líder gestiona sus 10 centros comerciales con datos de Flame, logrando decisiones operativas y estratégicas cuantificadas. El mismo enfoque basado en datos impulsa la analítica de Flame en espacios físicos de todo tipo.
¿Pueden los inquilinos acceder a los datos de afluencia?
Sí. Flame ofrece paneles multinivel que permiten a la dirección del centro comercial compartir datos relevantes con los inquilinos manteniendo la confidencialidad de la información sensible. Cada inquilino ve: tráfico total del centro (contexto), tráfico de su planta o zona, y su propia afluencia si tiene cámaras conectadas. No ven los datos individuales de otros inquilinos. Este modelo de datos compartidos beneficia a todos: los inquilinos entienden el contexto de su rendimiento (¿bajaron mis ventas o las de todo el centro?) y la dirección demuestra el valor del centro con datos objetivos. En las negociaciones de alquiler, los datos de Flame proporcionan evidencia objetiva del tráfico que el centro genera para cada zona. Un modelo similar de acceso multinivel se aplica a los despliegues de Flame en otros espacios físicos, donde diferentes partes interesadas acceden a las métricas relevantes.
¿Qué es la gestión de ocupación en tiempo real?
La gestión de ocupación en tiempo real monitoriza de forma continua cuántas personas hay en el centro comercial, por planta y por zona, comparando con umbrales de capacidad definidos. Flame muestra la ocupación actual en paneles en tiempo real y puede activar alertas automáticas cuando se alcanzan niveles predefinidos (80%, 90%, 100% de capacidad). Nacida como necesidad post-COVID, la gestión de ocupación se ha convertido en práctica operativa permanente porque mejora la experiencia del visitante (evitando aglomeraciones), optimiza recursos (seguridad, limpieza, climatización según ocupación real) y cumple con la normativa de aforos. Más de 50 centros comerciales en la red de Flame utilizan pantallas de ocupación en las entradas. La misma tecnología de gestión de ocupación se despliega en tiendas retail y otros espacios físicos.
¿Cómo funciona la analítica de aparcamiento?
La analítica de aparcamiento conecta los datos de tráfico vehicular con la afluencia peatonal para proporcionar una imagen completa de la visita al centro comercial. Flame puede integrar datos de sensores de aparcamiento existentes con su analítica de afluencia, revelando correlaciones: tiempo medio entre la llegada al aparcamiento y la entrada al centro, duración de la visita por origen de acceso (coche vs. transporte público) y tasas de ocupación del aparcamiento correlacionadas con la afluencia del centro. Esto permite optimizar la señalización del aparcamiento, ajustar los horarios del centro según los patrones de llegada y evaluar iniciativas de transporte alternativo. Los operadores de centros comerciales líderes utilizan estos datos combinados para optimizar la experiencia de llegada y reducir la fricción de acceso.
¿Cómo mide la efectividad de los eventos?
Flame mide el impacto de los eventos en centros comerciales en tres dimensiones: incremento de tráfico (cuántos visitantes adicionales generó el evento), distribución del tráfico (¿los asistentes visitaron tiendas o solo asistieron al evento?) y retención (¿los visitantes del evento volvieron en las semanas siguientes?). El proceso: Flame establece una línea base de tráfico para el mismo día/hora de semanas anteriores, mide el tráfico durante el evento y calcula el incremento neto. Para un concierto en un gran centro comercial, Flame demostró que el 67% de los asistentes visitaron al menos dos tiendas antes o después del evento, y el 23% eran visitantes nuevos, cuantificando el valor real del evento más allá de la asistencia. La misma metodología de medición A/B se aplica a eventos en cualquier espacio físico.
¿Se puede comparar el rendimiento entre centros comerciales?
Sí. El panel de portfolio de Flame permite comparar métricas normalizadas entre centros comerciales, controlando por tamaño, ubicación, tipo de centro y estacionalidad. Los KPI comparables incluyen: afluencia por metro cuadrado, tasa de captación del aparcamiento, tiempo medio de visita, distribución de tráfico por planta y tasa de conversión de eventos. Un operador líder compara sus 10 centros comerciales con Flame para identificar mejores prácticas, detectar anomalías de rendimiento y asignar presupuestos de marketing basándose en datos objetivos. Los benchmarks anónimos de la base de datos de más de 50 centros comerciales de Flame permiten comparar tu centro con el mercado. Este nivel de inteligencia competitiva sin datos personales es exclusivo de plataformas con escala como Flame, que también realiza benchmarks de tiendas retail y otros espacios físicos en su red.
¿Qué informes reciben los inversores y propietarios?
Flame genera informes ejecutivos diseñados para inversores y propietarios de activos inmobiliarios comerciales. Los informes estándar incluyen: tendencias de afluencia mensuales y anuales (indicador adelantado de la salud del centro), comparativas interanuales (crecimiento o declive cuantificado), rendimiento por zona (identificando áreas que necesitan reposicionamiento), impacto de campañas de marketing (ROI de las inversiones promocionales) y benchmarks de mercado (rendimiento relativo frente a centros comparables). Los informes se exportan en PDF, Excel o se conectan vía API a plataformas de reporting inmobiliario. Las principales consultoras inmobiliarias utilizan datos de Flame en sus informes de valoración de activos, donde las tendencias de afluencia son un indicador clave del valor del activo comercial.
¿Cómo ayuda a optimizar el mix de inquilinos?
La analítica de Flame revela cómo fluye el tráfico entre diferentes tipos de tienda y qué combinaciones de inquilinos generan más tráfico cruzado. Datos clave para la optimización del mix: análisis de flujo por categoría (¿los visitantes de moda van después a restauración?), efecto ancla (cuánto tráfico genera cada inquilino ancla a las tiendas circundantes), análisis de zonas frías (áreas de bajo tráfico que necesitan un inquilino destino) y sinergia de categorías (qué tipos de tienda se benefician de la proximidad). Cuando un gran centro comercial necesitó reposicionar una planta con alta rotación de inquilinos, los datos de Flame mostraron que los inquilinos de restauración en esa planta generaban 3 veces más tráfico cruzado que las tiendas de moda, orientando la estrategia de recomercialización. Un análisis de flujo por zonas similar ayuda a optimizar la planificación de espacios en otros espacios físicos.

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