Flame Analytics

Inteligencia de datos para supermercados

Flame convierte las cámaras que ya tienes en tu supermercado en datos accionables: afluencia por zonas, colas en caja, conversión y cesta. Analítica de supermercados con inteligencia artificial, sin biometría y con pleno cumplimiento del RGPD, para optimizar el surtido, la dotación de cajeros y el layout con datos reales.

  • Precisión del 99 %
  • Sin biometría · 100% RGPD
  • Datos en tiempo real
  • IA sobre tu CCTV existente
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Marcas que ya trabajan con Flame

IKEADecathlonCushman & WakefieldTelefónicaCBRESantanderAlain AfflelouWestfieldHavaianasMerlin PropertiesIKEADecathlonCushman & WakefieldTelefónicaCBRESantanderAlain AfflelouWestfieldHavaianasMerlin Properties

El día a día de tu supermercado.

Estos son los problemas que se repiten en cualquier superficie de alimentación y que todavía hoy gestionas sin datos reales.

Las colas reducen tus ventas

Cuando aumenta la espera, el cliente abandona la compra o reduce su cesta. Sin datos de afluencia por franja y alertas, reaccionas tarde y sin saber cuándo reforzar las cajas.

Cajeros mal dimensionados en hora punta

Sobran empleados en las horas valle y faltan durante los picos. Planificar los turnos sin conocer el tráfico real de cada franja genera costes innecesarios y pérdida de ventas.

Pasillos y secciones que no rinden

Hay zonas frías por las que casi nadie pasa y promociones que casi nadie ve. Sin mapas de calor no sabes si el problema es el producto o su ubicación.

Desconoces tu conversión real

Contar tickets no es suficiente: sin cruzar las visitas reales con las ventas, no sabes qué porcentaje compra. Además, contar carros, niños o empleados distorsiona el dato.

Qué puedes hacer

Todo lo que Flame mide y activa en tu supermercado

Ocho capacidades que trabajan sobre las cámaras CCTV que ya tienes, adaptadas a la operativa de un supermercado.

Optimización de secciones y planificación de cajeros

Cruza el flujo de cada sección con las ventas para mejorar el surtido y el espacio, y adapta la plantilla de cajeros a cada franja. Sitúa al personal donde y cuando la tienda lo necesita, sin sobrecostes ni colas.

Afluencia y flujo por zonas

Mide las entradas y salidas y analiza cómo se mueve el cliente por el supermercado. Compara días, franjas y campañas para conocer el tráfico real y detectar las zonas con mayor afluencia.

Conversión de visita a compra

Cruza el tráfico real con tu TPV, POS o ERP para calcular la conversión y la cesta media reales. Descubre cuántos clientes entran en el supermercado y salen sin comprar.

Mapas de calor y comportamiento

Visualiza trayectorias, puntos calientes y tiempo de permanencia en cada pasillo. Descubre qué secciones atraen, cuáles se ignoran y cómo mejorar el layout y las cabeceras.

Ocupación en tiempo real

Controla cuánta gente hay en cada momento y por zona, con alertas cuando una sección o la línea de cajas se satura. Actúa antes de que la aglomeración se convierta en una mala experiencia.

Gestión de colas y aseos

Mide el tiempo de espera y el abandono en la línea de cajas para abrir puestos justo cuando hace falta. Controla también el uso de los aseos para planificar la limpieza por uso real y no por horario fijo.

Captación y fidelización por WiFi

El portal cautivo del WiFi convierte las visitas en contactos y los integra en tu CRM (como Mailchimp, Salesforce o HubSpot). Crea una base de datos para lanzar promociones y aumentar la recurrencia con el consentimiento del cliente.

Datos para la operativa diaria

Planifica limpieza, reposición y turnos según el flujo real de cada franja horaria. Convierte el dato en decisiones concretas de personal, stock y mantenimiento.

Y todo, sobre lo que ya tienes y con total privacidad:
CCTV existenteAprovecha tus cámaras
HypersensorAnálisis de vídeo con IA avanzada
Sin biometríaDatos 100% anónimos
100% RGPDPrivacidad garantizada

Menos colas, mejor surtido, más conversión.
Demo personalizada en 20 minutos.

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Casos de uso

Un caso de uso para cada reto de tu supermercado

Conteo, tracking de clientes, recorrido, interacción entre secciones, conversión, ocupación, colas, aseos o WiFi: sea cual sea la prioridad de tu supermercado, Flame ya tiene un caso de uso para resolverla.

Casos de éxito

Marcas que ya deciden con datos, no con intuición

Grandes redes y cadenas que miden con Flame el tráfico, las colas y la conversión reales.

Preguntas frecuentes

¿Cómo mejora la analítica la gestión de centros comerciales?
La analítica de afluencia transforma la gestión de centros comerciales de decisiones basadas en intuición a estrategia basada en datos. Flame proporciona a los gestores de centros comerciales métricas en tiempo real e históricas: tráfico total del centro, distribución por planta, rendimiento por zona y patrones horarios. Estos datos impulsan decisiones clave: programación óptima de eventos (cuándo generar tráfico vs. cuándo el tráfico ya es alto), mix de inquilinos (qué tipos de tienda atraen afluencia complementaria), eficiencia de marketing (qué campañas generan visitas reales) y planificación operativa (limpieza, seguridad, climatización según ocupación real). Un operador europeo líder gestiona sus 10 centros comerciales con datos de Flame, logrando decisiones operativas y estratégicas cuantificadas. El mismo enfoque basado en datos impulsa la analítica de Flame en espacios físicos de todo tipo.
¿Pueden los inquilinos acceder a los datos de afluencia?
Sí. Flame ofrece paneles multinivel que permiten a la dirección del centro comercial compartir datos relevantes con los inquilinos manteniendo la confidencialidad de la información sensible. Cada inquilino ve: tráfico total del centro (contexto), tráfico de su planta o zona, y su propia afluencia si tiene cámaras conectadas. No ven los datos individuales de otros inquilinos. Este modelo de datos compartidos beneficia a todos: los inquilinos entienden el contexto de su rendimiento (¿bajaron mis ventas o las de todo el centro?) y la dirección demuestra el valor del centro con datos objetivos. En las negociaciones de alquiler, los datos de Flame proporcionan evidencia objetiva del tráfico que el centro genera para cada zona. Un modelo similar de acceso multinivel se aplica a los despliegues de Flame en otros espacios físicos, donde diferentes partes interesadas acceden a las métricas relevantes.
¿Qué es la gestión de ocupación en tiempo real?
La gestión de ocupación en tiempo real monitoriza de forma continua cuántas personas hay en el centro comercial, por planta y por zona, comparando con umbrales de capacidad definidos. Flame muestra la ocupación actual en paneles en tiempo real y puede activar alertas automáticas cuando se alcanzan niveles predefinidos (80%, 90%, 100% de capacidad). Nacida como necesidad post-COVID, la gestión de ocupación se ha convertido en práctica operativa permanente porque mejora la experiencia del visitante (evitando aglomeraciones), optimiza recursos (seguridad, limpieza, climatización según ocupación real) y cumple con la normativa de capacidad. Más de 50 centros comerciales en la red de Flame utilizan pantallas de ocupación en las entradas. La misma tecnología de gestión de ocupación se despliega en tiendas retail y otros espacios físicos.
¿Cómo funciona la analítica de aparcamiento?
La analítica de aparcamiento conecta los datos de tráfico vehicular con la afluencia peatonal para proporcionar una imagen completa de la visita al centro comercial. Flame puede integrar datos de sensores de aparcamiento existentes con su analítica de afluencia, revelando correlaciones: tiempo medio entre la llegada al aparcamiento y la entrada al centro, duración de la visita por origen de acceso (coche vs. transporte público) y tasas de ocupación del aparcamiento correlacionadas con la afluencia del centro. Esto permite optimizar la señalización del aparcamiento, ajustar los horarios del centro según los patrones de llegada y evaluar iniciativas de transporte alternativo. Los operadores de centros comerciales líderes utilizan estos datos combinados para optimizar la experiencia de llegada y reducir la fricción de acceso.
¿Cómo mide la efectividad de los eventos?
Flame mide el impacto de los eventos en centros comerciales en tres dimensiones: incremento de tráfico (cuántos visitantes adicionales generó el evento), distribución del tráfico (¿los asistentes visitaron tiendas o solo asistieron al evento?) y retención (¿los visitantes del evento volvieron en las semanas siguientes?). El proceso: Flame establece una línea base de tráfico para el mismo día/hora de semanas anteriores, mide el tráfico durante el evento y calcula el incremento neto. Para un concierto en un gran centro comercial, Flame demostró que el 67% de los asistentes visitaron al menos dos tiendas antes o después del evento, y el 23% eran visitantes nuevos, cuantificando el valor real del evento más allá de la asistencia. La misma metodología de medición A/B se aplica a eventos en cualquier espacio físico.
¿Se puede comparar el rendimiento entre centros comerciales?
Sí. El panel de portfolio de Flame permite comparar métricas normalizadas entre centros comerciales, controlando por tamaño, ubicación, tipo de centro y estacionalidad. Los KPI comparables incluyen: afluencia por metro cuadrado, tasa de captación del aparcamiento, tiempo medio de visita, distribución de tráfico por planta y tasa de conversión de eventos. Un operador líder compara sus 10 centros comerciales con Flame para identificar mejores prácticas, detectar anomalías de rendimiento y asignar presupuestos de marketing basándose en datos objetivos. Los benchmarks anónimos de la base de datos de más de 50 centros comerciales de Flame permiten comparar tu centro con el mercado. Este nivel de inteligencia competitiva sin datos personales es exclusivo de plataformas con escala como Flame, que también realiza benchmarks de tiendas retail y otros espacios físicos en su red.
¿Qué informes reciben los inversores y propietarios?
Flame genera informes ejecutivos diseñados para inversores y propietarios de activos inmobiliarios comerciales. Los informes estándar incluyen: tendencias de afluencia mensuales y anuales (indicador adelantado de la salud del centro), comparativas interanuales (crecimiento o declive cuantificado), rendimiento por zona (identificando áreas que necesitan reposicionamiento), impacto de campañas de marketing (ROI de las inversiones promocionales) y benchmarks de mercado (rendimiento relativo frente a centros comparables). Los informes se exportan en PDF, Excel o se conectan vía API a plataformas de reporting inmobiliario. Las principales consultoras inmobiliarias utilizan datos de Flame en sus informes de valoración de activos, donde las tendencias de afluencia son un indicador clave del valor del activo comercial.
¿Cómo ayuda a optimizar el mix de inquilinos?
La analítica de Flame revela cómo fluye el tráfico entre diferentes tipos de tienda y qué combinaciones de inquilinos generan más tráfico cruzado. Datos clave para la optimización del mix: análisis de flujo por categoría (¿los visitantes de moda van después a restauración?), efecto ancla (cuánto tráfico genera cada inquilino ancla a las tiendas circundantes), análisis de zonas frías (áreas de bajo tráfico que necesitan un inquilino destino) y sinergia de categorías (qué tipos de tienda se benefician de la proximidad). Cuando un gran centro comercial necesitó reposicionar una planta con alta rotación de inquilinos, los datos de Flame mostraron que los inquilinos de restauración en esa planta generaban 3 veces más tráfico cruzado que las tiendas de moda, orientando la estrategia de recomercialización. Un análisis de flujo por zonas similar ayuda a optimizar la planificación de espacios en otros espacios físicos.

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