Flame combina vídeo y una amplia gama de datos con IA para mejorar la toma de decisiones y el rendimiento de cada supermercado: entiende el comportamiento de los clientes, mide el rendimiento de tus espacios y conecta con tus visitantes.
El comportamiento real de tus clientes en pasillos, secciones y lineales. Mapea recorridos, detecta puntos calientes y descubre dónde se toman las decisiones de compra.
Mide
El rendimiento de cada metro cuadrado del supermercado. Compara tiendas, identifica zonas de alto y bajo rendimiento, y conecta el comportamiento en sala con las ventas.
Conecta
Con tus visitantes desde el primer punto de contacto digital. Captura datos vía WiFi y portal cautivo, identifica recurrentes vs nuevos, y activa campañas en tiempo real.
Optimiza layout y rendimiento por zona
Flujo de clientes: analiza tráfico, recorridos y patrones de movimiento para entender cómo se mueven tus clientes por el supermercado y cómo toman decisiones.
Análisis por zonas: mide tráfico y tiempo de permanencia por sección para detectar áreas de alto y bajo rendimiento.
Análisis por lineal: identifica niveles de interacción con el producto dentro de cada lineal y las zonas de mayor atención.
Visual merchandising: evalúa el impacto del layout y el display de producto en el comportamiento del cliente.
Conversión en tienda: detecta dónde se generan (o se pierden) ventas y optimiza el rendimiento y el ticket medio.
Eficiencia operativa en tiempo real
Picos de afluencia: identifica momentos de alta demanda y anticipa necesidades operativas.
Gestión de colas: reduce tiempos de espera, detecta saturación en cajas y mejora la experiencia de pago.
Planificación de personal: ajusta los recursos en función del tráfico real y la carga operativa.
Saturación de zonas: detecta cuellos de botella y áreas con exceso de concentración de clientes.
Monitorización continua: visualiza el estado del supermercado en tiempo real para tomar decisiones inmediatas.
Convierte el tráfico en relación con el cliente
Guest WiFi: primer punto de contacto digital para identificar y conectar con el visitante.
Portal cautivo WiFi: captura y valida datos de clientes cumpliendo GDPR y construye una base de datos propia.
Identificación de clientes: distingue entre nuevos y recurrentes para entender comportamiento, frecuencia y valor.
Comunicación en tiempo real: activa campañas y mensajes durante la visita en función del contexto.
Agente IA Flame: analiza los datos y genera insights y recomendaciones operativas automáticas.
Productos integrales, tres palancas
Medir y mejorar el rendimiento del espacio, comprender el comportamiento de los clientes y conectar con tus visitantes. Tres productos diseñados para construir la operación retail del supermercado moderno.
Somos clientes desde hace años y pretendemos seguir siéndolo. Flame te cuenta lo que no puedes ver sentado en una oficina o dando un paseo por el hall del centro comercial. Te acerca al cliente desde el momento en que pasa por delante.
Gracias Flame analytics por acompañarnos en el apasionante reto de ofrecer a nuestros visitantes una experiencia omnicanal total.
Vicente Alemany ClimentCoordinador de Innovación · Cushman & Wakefield
Los datos de Flame nos ayudan a adaptarnos a nuestros clientes, cada vez más exigentes, y a las marcas, que nos demandan cada vez más información.
Lucas MadiedoDirector de Transformación Digital · Merlin Properties
Gracias a Flame hemos conseguido retener a nuestros clientes, aumentar el ROI y mejorar el rendimiento empresarial. Conocer el flujo de movimientos ha sido vital.
Luis SimónGerente · CC Plaza Éboli
Somos clientes desde hace años y pretendemos seguir siéndolo. Flame te cuenta lo que no puedes ver sentado en una oficina o dando un paseo por el hall del centro comercial. Te acerca al cliente desde el momento en que pasa por delante.
Gracias Flame analytics por acompañarnos en el apasionante reto de ofrecer a nuestros visitantes una experiencia omnicanal total.
Vicente Alemany ClimentCoordinador de Innovación · Cushman & Wakefield
Los datos de Flame nos ayudan a adaptarnos a nuestros clientes, cada vez más exigentes, y a las marcas, que nos demandan cada vez más información.
Lucas MadiedoDirector de Transformación Digital · Merlin Properties
Gracias a Flame hemos conseguido retener a nuestros clientes, aumentar el ROI y mejorar el rendimiento empresarial. Conocer el flujo de movimientos ha sido vital.
Luis SimónGerente · CC Plaza Éboli
Preguntas frecuentes
¿Cómo mejora la analítica la gestión de centros comerciales?
La analítica de afluencia transforma la gestión de centros comerciales de decisiones basadas en intuición a estrategia basada en datos. Flame proporciona a los gestores de centros comerciales métricas en tiempo real e históricas: tráfico total del centro, distribución por planta, rendimiento por zona y patrones horarios. Estos datos impulsan decisiones clave: programación óptima de eventos (cuándo generar tráfico vs. cuándo el tráfico ya es alto), mix de inquilinos (qué tipos de tienda atraen afluencia complementaria), eficiencia de marketing (qué campañas generan visitas reales) y planificación operativa (limpieza, seguridad, climatización según ocupación real). Un operador europeo líder gestiona sus 10 centros comerciales con datos de Flame, logrando decisiones operativas y estratégicas cuantificadas. El mismo enfoque basado en datos impulsa la analítica de Flame en espacios físicos de todo tipo.
¿Pueden los inquilinos acceder a los datos de afluencia?
Sí. Flame ofrece paneles multinivel que permiten a la dirección del centro comercial compartir datos relevantes con los inquilinos manteniendo la confidencialidad de la información sensible. Cada inquilino ve: tráfico total del centro (contexto), tráfico de su planta o zona, y su propia afluencia si tiene cámaras conectadas. No ven los datos individuales de otros inquilinos. Este modelo de datos compartidos beneficia a todos: los inquilinos entienden el contexto de su rendimiento (¿bajaron mis ventas o las de todo el centro?) y la dirección demuestra el valor del centro con datos objetivos. En las negociaciones de alquiler, los datos de Flame proporcionan evidencia objetiva del tráfico que el centro genera para cada zona. Un modelo similar de acceso multinivel se aplica a los despliegues de Flame en otros espacios físicos, donde diferentes partes interesadas acceden a las métricas relevantes.
¿Qué es la gestión de ocupación en tiempo real?
La gestión de ocupación en tiempo real monitoriza de forma continua cuántas personas hay en el centro comercial, por planta y por zona, comparando con umbrales de capacidad definidos. Flame muestra la ocupación actual en paneles en tiempo real y puede activar alertas automáticas cuando se alcanzan niveles predefinidos (80%, 90%, 100% de capacidad). Nacida como necesidad post-COVID, la gestión de ocupación se ha convertido en práctica operativa permanente porque mejora la experiencia del visitante (evitando aglomeraciones), optimiza recursos (seguridad, limpieza, climatización según ocupación real) y cumple con la normativa de aforos. Más de 50 centros comerciales en la red de Flame utilizan pantallas de ocupación en las entradas. La misma tecnología de gestión de ocupación se despliega en tiendas retail y otros espacios físicos.
¿Cómo funciona la analítica de aparcamiento?
La analítica de aparcamiento conecta los datos de tráfico vehicular con la afluencia peatonal para proporcionar una imagen completa de la visita al centro comercial. Flame puede integrar datos de sensores de aparcamiento existentes con su analítica de afluencia, revelando correlaciones: tiempo medio entre la llegada al aparcamiento y la entrada al centro, duración de la visita por origen de acceso (coche vs. transporte público) y tasas de ocupación del aparcamiento correlacionadas con la afluencia del centro. Esto permite optimizar la señalización del aparcamiento, ajustar los horarios del centro según los patrones de llegada y evaluar iniciativas de transporte alternativo. Los operadores de centros comerciales líderes utilizan estos datos combinados para optimizar la experiencia de llegada y reducir la fricción de acceso.
¿Cómo mide la efectividad de los eventos?
Flame mide el impacto de los eventos en centros comerciales en tres dimensiones: incremento de tráfico (cuántos visitantes adicionales generó el evento), distribución del tráfico (¿los asistentes visitaron tiendas o solo asistieron al evento?) y retención (¿los visitantes del evento volvieron en las semanas siguientes?). El proceso: Flame establece una línea base de tráfico para el mismo día/hora de semanas anteriores, mide el tráfico durante el evento y calcula el incremento neto. Para un concierto en un gran centro comercial, Flame demostró que el 67% de los asistentes visitaron al menos dos tiendas antes o después del evento, y el 23% eran visitantes nuevos, cuantificando el valor real del evento más allá de la asistencia. La misma metodología de medición A/B se aplica a eventos en cualquier espacio físico.
¿Se puede comparar el rendimiento entre centros comerciales?
Sí. El panel de portfolio de Flame permite comparar métricas normalizadas entre centros comerciales, controlando por tamaño, ubicación, tipo de centro y estacionalidad. Los KPI comparables incluyen: afluencia por metro cuadrado, tasa de captación del aparcamiento, tiempo medio de visita, distribución de tráfico por planta y tasa de conversión de eventos. Un operador líder compara sus 10 centros comerciales con Flame para identificar mejores prácticas, detectar anomalías de rendimiento y asignar presupuestos de marketing basándose en datos objetivos. Los benchmarks anónimos de la base de datos de más de 50 centros comerciales de Flame permiten comparar tu centro con el mercado. Este nivel de inteligencia competitiva sin datos personales es exclusivo de plataformas con escala como Flame, que también realiza benchmarks de tiendas retail y otros espacios físicos en su red.
¿Qué informes reciben los inversores y propietarios?
Flame genera informes ejecutivos diseñados para inversores y propietarios de activos inmobiliarios comerciales. Los informes estándar incluyen: tendencias de afluencia mensuales y anuales (indicador adelantado de la salud del centro), comparativas interanuales (crecimiento o declive cuantificado), rendimiento por zona (identificando áreas que necesitan reposicionamiento), impacto de campañas de marketing (ROI de las inversiones promocionales) y benchmarks de mercado (rendimiento relativo frente a centros comparables). Los informes se exportan en PDF, Excel o se conectan vía API a plataformas de reporting inmobiliario. Las principales consultoras inmobiliarias utilizan datos de Flame en sus informes de valoración de activos, donde las tendencias de afluencia son un indicador clave del valor del activo comercial.
¿Cómo ayuda a optimizar el mix de inquilinos?
La analítica de Flame revela cómo fluye el tráfico entre diferentes tipos de tienda y qué combinaciones de inquilinos generan más tráfico cruzado. Datos clave para la optimización del mix: análisis de flujo por categoría (¿los visitantes de moda van después a restauración?), efecto ancla (cuánto tráfico genera cada inquilino ancla a las tiendas circundantes), análisis de zonas frías (áreas de bajo tráfico que necesitan un inquilino destino) y sinergia de categorías (qué tipos de tienda se benefician de la proximidad). Cuando un gran centro comercial necesitó reposicionar una planta con alta rotación de inquilinos, los datos de Flame mostraron que los inquilinos de restauración en esa planta generaban 3 veces más tráfico cruzado que las tiendas de moda, orientando la estrategia de recomercialización. Un análisis de flujo por zonas similar ayuda a optimizar la planificación de espacios en otros espacios físicos.
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