Flame Analytics

Customer Journey

Convierte el comportamiento de los visitantes en mejores experiencias

Analiza y mejora las experiencias de compra y el flujo de clientes mediante avanzados conocimientos sobre el comportamiento. Optimiza la disposición, aumenta la interacción y mide el recorrido completo de tu visitante, desde la entrada hasta la conversión.

  • 7 funcionalidades en 1
  • Mapas de flujo
  • Tiempo real <60 s
  • Sin biometría
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Marcas que ya miden con Flame

IKEADecathlonCushman & WakefieldTelefónicaCBRESantanderAlain AfflelouWestfieldHavaianasMerlin PropertiesIKEADecathlonCushman & WakefieldTelefónicaCBRESantanderAlain AfflelouWestfieldHavaianasMerlin Properties

Customer Journey conecta movimiento y resultado

Cada paso del visitante explicado: dónde, cuánto tiempo, qué le atrae y cómo termina el recorrido.

Optimiza el diseño de la tienda

Utiliza patrones de movimiento y datos sobre el tiempo de permanencia para diseñar distribuciones más inteligentes, ubicar los productos de manera eficaz y mejorar el flujo de tráfico en tus espacios.

Impulsa el rendimiento

Sigue el recorrido completo del visitante, conecta cada interacción con resultados de negocio y descubre dónde generar más valor.

Comprende los segmentos

Diferencia comportamientos por tipo de visitante: recurrente, ocasional o pasajero, y adapta tu estrategia a cada perfil.

Descubre todas nuestras funcionalidades

La plataforma de IA de vídeo que optimiza las decisiones y maximiza tu valor y tus ventas.

Mapas de flujo de visitantes

Visualiza los patrones de flujo de los visitantes para comprender cómo las personas se desplazan por tu espacio, desde las entradas hasta las zonas clave.

Utiliza estos conocimientos para optimizar los diseños, agilizar el flujo de tráfico, mejorar las estrategias de señalización y crear recorridos sin fricciones que aumenten la interacción y la conversión.

  • Flujos entrada → zonas clave
  • Sankey de recorridos
  • Optimización de señalización
  • Reducción de fricciones

Interacción en zonas

Analiza cómo se conecta cada zona con las demás midiendo tanto el tráfico entrante como el saliente.

Comprende qué áreas atraen a los visitantes, cuáles generan movimiento y cómo se desplaza el flujo dentro de tu espacio. Utiliza estos datos para optimizar la disposición, mejorar la señalización y maximizar la conversión entre zonas.

  • Tráfico entrante por zona
  • Tráfico saliente por zona
  • Atracción inter-zonas
  • Conversión entre zonas

Tráfico de zona y duración de la estancia

Mide cómo se desplazan los visitantes y cuánto tiempo permanecen en cada zona para descubrir la verdadera dinámica de tu espacio.

Identifica las áreas de mayor tráfico, optimiza la disposición y las exhibiciones, y comprende los niveles de interacción para mejorar el flujo, la visibilidad y el rendimiento general.

  • Tráfico por zona
  • Dwell time medio
  • Top hotspots
  • Identificación de zonas frías

Conversión de zona

Ve más allá de la conversión de ventas tradicional midiendo el rendimiento a nivel de zona.

Conecta Flame a tu sistema POS para vincular el tráfico con las transacciones, o analiza la conversión directamente a partir del comportamiento en tienda, desde las visitas hasta el área de caja hasta las interacciones con el personal.

  • Integración con POS
  • Conversión por zona
  • Atribución de venta
  • Análisis sin POS (vía comportamiento)

Mapas de calor

Supervisa cómo los clientes interactúan con tu espacio mediante mapas de calor detallados que destacan la densidad de movimiento y el tiempo de permanencia.

Detecta las áreas de mayor tráfico, optimiza las zonas infrautilizadas y toma decisiones informadas para mejorar el diseño de la tienda, la ubicación de los productos y la experiencia del cliente.

  • Heatmap por planta
  • Densidad de movimiento
  • Tiempo de permanencia
  • Comparativa temporal

Análisis de colas

Supervisa las colas en tiempo real, anticipa las necesidades de servicio y actúa antes de que los problemas se agraven.

Reduce los tiempos de espera y evita la pérdida de visitantes mediante el seguimiento de la longitud de las colas, la ocupación y la eficiencia del personal, garantizando una experiencia de pago más fluida en todas las ubicaciones.

  • Ocupación de la cola
  • Monitoreo del tamaño
  • Medición del tiempo de espera
  • Alertas e integración con pantallas digitales

Duración de la visita

Mide cuánto tiempo permanecen los visitantes en tus espacios para evaluar el nivel de interacción, la efectividad del diseño y el potencial de ventas.

La duración de la visita es una señal de comportamiento clave: mídela para optimizar la colocación de productos, la asignación de personal y las estrategias promocionales según cómo las personas realmente se mueven y permanecen en el espacio.

  • Duración media de visita
  • Relación con tasa de conversión
  • Comparativa entre tiendas
  • Histórico para benchmarks

Diseña espacios que vendan, no espacios que ocupen sitio.
Demo personalizada en 20 minutos.

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Por qué elegir Flame Customer Journey

Cuatro principios que hacen de Flame la plataforma de analítica de comportamiento para empresas que escalan.

Agnóstico

Flame se conecta con tu hardware y fuentes de datos existentes —CCTV, contadores de personas, WiFi o TPV— garantizando una compatibilidad total y una integración sin fricciones.

Escalable

Desde un solo sitio hasta miles, Flame escala sin esfuerzo. Gestiona cada ubicación a distancia a través de una única plataforma basada en la nube.

Preciso

La IA patentada proporciona análisis precisos y coherentes, así como datos listos para la toma de decisiones en todos los entornos.

Privacidad

Flame procesa los datos de forma anónima y sin datos biométricos, garantizando el cumplimiento del RGPD y la total privacidad de los visitantes.

Soluciones para cualquier Industria

Customer Journey es el motor de inteligencia para los sectores donde el flujo de personas marca el rendimiento.

Las mejores marcas hablan de nosotros

Irene Cuadrado

Somos clientes desde hace años y pretendemos seguir siéndolo. Flame te cuenta lo que no puedes ver sentado en una oficina o dando un paseo por el hall del centro comercial. Te acerca al cliente desde el momento en que pasa por delante.

Irene CuadradoMarketing & Specialty Leasing manager · ABC Serrano (Savills)
Lucas Madiedo

Los datos de Flame nos ayudan a adaptarnos a nuestros clientes, cada vez más exigentes, y a las marcas, que nos demandan cada vez más información.

Lucas MadiedoDirector de Transformación Digital · Merlin Properties
Luis Simón

Gracias a Flame hemos conseguido retener a nuestros clientes, aumentar el ROI y mejorar el rendimiento empresarial. Conocer el flujo de movimientos ha sido vital.

Luis SimónGerente · CC Plaza Éboli
Irene Cuadrado

Somos clientes desde hace años y pretendemos seguir siéndolo. Flame te cuenta lo que no puedes ver sentado en una oficina o dando un paseo por el hall del centro comercial. Te acerca al cliente desde el momento en que pasa por delante.

Irene CuadradoMarketing & Specialty Leasing manager · ABC Serrano (Savills)
Lucas Madiedo

Los datos de Flame nos ayudan a adaptarnos a nuestros clientes, cada vez más exigentes, y a las marcas, que nos demandan cada vez más información.

Lucas MadiedoDirector de Transformación Digital · Merlin Properties
Luis Simón

Gracias a Flame hemos conseguido retener a nuestros clientes, aumentar el ROI y mejorar el rendimiento empresarial. Conocer el flujo de movimientos ha sido vital.

Luis SimónGerente · CC Plaza Éboli

Preguntas frecuentes

¿Cómo funcionan los mapas de calor en retail?
Los mapas de calor son representaciones visuales de dónde pasan tiempo los visitantes en tu espacio, mostrados como capas de color sobre tu plano de planta: rojo para zonas de alto tráfico y alta permanencia, azul para áreas de baja actividad. Flame genera mapas de calor a partir de las cámaras existentes usando IA que rastrea la densidad y duración del movimiento anónimo sin identificar a los individuos. Entre las conclusiones clave se incluyen: qué expositores atraen más atención, dónde se forman puntos de congregación naturales, qué áreas se saltan y cómo cambian los patrones de tráfico entre días laborables y fines de semana. Los mapas de calor se generan cada hora y se pueden comparar entre períodos de tiempo. Un retailer líder de mobiliario utiliza mapas de calor para validar el diseño de su recorrido guiado por tienda, mientras que otros espacios físicos los aplican para optimizar el flujo de visitantes.
¿Qué es el tiempo de permanencia y por qué es importante?
El tiempo de permanencia mide cuánto tiempo pasan los visitantes en una zona específica o en todo tu espacio. Es un indicador de engagement crítico: un mayor tiempo de permanencia en un espacio físico se correlaciona con una mayor interacción del visitante, mientras que un tiempo de permanencia prolongado cerca de las cajas o mostradores de atención indica problemas de colas. Flame mide el tiempo de permanencia de forma anónima mediante seguimiento de siluetas con IA: no se identifica a ningún individuo, pero las estadísticas agregadas revelan la media, la mediana y la distribución de tiempo por zona. Los espacios físicos evalúan el engagement del visitante (45 segundos en un área frente a 3 minutos en otra cuenta una historia), los centros comerciales valoran la eficiencia de las zonas comunes y los retailers miden la atracción de los expositores.
¿Cómo funciona el seguimiento entre cámaras sin biometría?
El seguimiento entre cámaras de Flame sigue los recorridos anónimos de los visitantes a través de múltiples zonas de cámaras sin utilizar jamás reconocimiento facial ni identificación biométrica. La tecnología funciona emparejando siluetas anónimas entre campos de visión de cámaras que se solapan. Estas firmas son temporales, existen únicamente durante una visita individual y se descartan inmediatamente después. Nunca se crea un perfil persistente. Este enfoque permite un mapeo completo del recorrido del visitante (el visitante entró por la entrada Norte, pasó 4 minutos en la Zona A, 8 minutos en la zona de tienda, salió por el Oeste) manteniendo el pleno cumplimiento del RGPD. El sistema cuenta con certificación ISO 27001 y funciona de forma idéntica en espacios físicos, centros comerciales y tiendas.
¿Qué es la segmentación conductual en espacios físicos?
La segmentación conductual agrupa a los visitantes en categorías anónimas basadas en su comportamiento dentro del espacio, sin identificar quiénes son. La analítica de Flame distingue tipos de comportamiento: exploradores (alto tiempo de permanencia, muchas zonas, sin compra), visitantes con misión (ruta directa a una zona, interacción rápida), visitantes recurrentes (patrones de visita repetida anónimos detectados mediante análisis de tráfico). Esta segmentación es estadística, no individual: Flame te dice que el 35 % de los visitantes del sábado por la tarde muestran comportamiento explorador, no quiénes son esos exploradores. Los espacios físicos utilizan esto para entender cómo los visitantes interactúan con las diferentes áreas, los centros comerciales optimizan la ubicación de inquilinos y los retailers adaptan experiencias: más personal en zonas dominadas por exploradores, servicio más rápido para visitantes con misión.
¿Cómo optimiza el Customer Journey la distribución de la tienda?
La analítica de Customer Journey proporciona orientación basada en evidencia para decisiones de distribución, cuantificando cómo los visitantes realmente usan tu espacio frente a cómo pretendías que lo usaran. Los datos de Flame revelan: qué entrada capta más tráfico (crucial para colocar expositores clave o mostradores de información), patrones de flujo naturales vs. forzados, tasas de transición zona a zona y puntos muertos que reciben menos del 5 % del tráfico total. Un ciclo de optimización típico: medir el flujo base, identificar zonas con bajo rendimiento, hacer cambios de distribución, medir el impacto. Los clientes de Flame reportan aumentos del 15-25 % en la exposición de zonas objetivo tras cambios de distribución basados en datos. Una gran organización que gestiona un espacio físico utilizó el mapeo de recorridos para rediseñar las rutas de visitantes, aumentando la duración media de la visita de 42 a 58 minutos.
¿Puedo medir el impacto de los expositores promocionales?
Sí. La capacidad de test A/B de Flame compara el comportamiento de los visitantes antes y después de cambios en expositores, promociones o modificaciones de distribución. Establece un período de medición para el estado anterior, realiza el cambio y luego mide el estado posterior: Flame controla automáticamente las variaciones por día de la semana y hora del día. Las métricas comparadas incluyen: aumento de tráfico en la zona, cambio en el tiempo de permanencia, desplazamientos en los patrones de flujo e impacto en la conversión. Un espacio físico rediseñó su señalización de orientación y midió una reducción del 30 % en el tiempo de permanencia en recepción. Un gran almacén cambió su expositor de entrada de ropa de temporada a electrónica y midió un aumento del 23 % en el tráfico de la zona de electrónica. Los informes de impacto promocional están disponibles en las 48 horas siguientes a la finalización de la campaña.
¿En qué se diferencia el Customer Journey de las soluciones basadas en beacons?
Las soluciones basadas en beacons requieren que los visitantes tengan una app específica instalada con Bluetooth activado, lo que resulta en tasas de opt-in típicamente inferiores al 5 %, produciendo muestras estadísticamente sesgadas. El enfoque basado en cámaras de Flame captura el 100 % de los visitantes automáticamente, sin requerir ninguna acción del visitante. Diferencias clave: los beacons necesitan hardware dedicado (30-50 EUR/unidad, mantenimiento de baterías); Flame usa cámaras existentes. Los beacons proporcionan datos de proximidad (el visitante está cerca de un punto); Flame ofrece recorridos completos con flujos zona a zona. Los beacons recogen identificadores de dispositivo (datos personales según el RGPD); Flame procesa únicamente siluetas anónimas. Ya sea en un espacio físico, una tienda o un centro comercial, los clientes de Flame obtienen 20 veces más datos gracias a la cobertura del 100 % frente a las muestras sesgadas del 3-5 % de los beacons.

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