Entender mejor qué ocurre antes de la venta
En retail, las ventas muestran el resultado final, pero no siempre explican todo lo que ocurre antes.
Una tienda puede vender más porque recibe más tráfico, porque convierte mejor, porque su escaparate atrae más o porque determinados perfiles de cliente responden mejor a una campaña concreta. Sin una medición adecuada, separar estos factores resulta complejo.
MultiÓpticas buscaba incorporar una capa de análisis que le permitiera empezar a responder preguntas clave sobre el comportamiento en tienda:
- ¿Cuántas personas pasan por delante de cada establecimiento?
- ¿Qué parte de ese tráfico exterior entra realmente en tienda?
- ¿Cómo evoluciona la afluencia por día, hora o ubicación?
- ¿Qué diferencias existen entre puntos de venta con características similares?
- ¿Cómo se relacionan la afluencia, la conversión y las ventas?
- ¿Qué perfil de audiencia visita cada tienda?
- ¿Cómo integrar esta información en sus propios sistemas de análisis?
La necesidad no era solo medir tráfico, sino comenzar a construir una visión más completa del rendimiento físico de la tienda.
Una primera capa de inteligencia sobre el punto de venta
Flame Analytics planteó una solución orientada a ayudar a MultiÓpticas a analizar el comportamiento de sus tiendas desde una perspectiva más completa.
La plataforma permite medir el tráfico exterior, analizar la entrada en tienda, calcular la conversión y cruzar la afluencia con los resultados de venta. De esta forma, la compañía puede empezar a interpretar mejor el rendimiento de cada punto de venta y detectar oportunidades de mejora con datos objetivos.
Además, la incorporación de analítica demográfica permite segmentar la audiencia por edad y género, siempre de forma anónima y sin almacenamiento de imágenes. Esta información aporta contexto adicional para entender el perfil de visitante de cada tienda y analizar mejor campañas, ubicaciones y comportamientos.
Uno de los aspectos clave del proyecto es la posibilidad de integrar el dato generado por Flame en los dashboards corporativos de MultiÓpticas, facilitando que la información de tienda forme parte del ecosistema de reporting de la compañía.
Un proyecto diseñado para crecer de forma progresiva
Aunque MultiÓpticas cuenta con una red de gran tamaño, el proyecto se ha planteado de forma gradual. Esta aproximación permite validar la solución en los primeros puntos de venta, ajustar la configuración, asegurar la calidad del dato y extraer aprendizajes antes de avanzar hacia nuevas fases.
Este modelo es especialmente relevante en proyectos retail con múltiples ubicaciones, donde la escalabilidad no depende solo de la tecnología, sino también de la coordinación operativa, la instalación, la calibración y la monitorización del dato.
El resultado es un modelo de implantación ordenado, pensado para acompañar el crecimiento del proyecto tienda a tienda.
Primeras tiendas operativas y una visión de red
El proyecto se encuentra actualmente en una fase inicial, con las primeras tiendas ya operativas sobre la plataforma de Flame Analytics.
Desde estas ubicaciones, MultiÓpticas puede analizar la afluencia diaria, los patrones de tráfico por horas y días, los momentos de mayor actividad, la conversión y la evolución de cada punto de venta.
Esta información permite empezar a apoyar decisiones relacionadas con la planificación de equipos, los horarios, el análisis de campañas, la comparación entre tiendas y la identificación de oportunidades de mejora.
Más allá del dato individual de cada tienda, esta primera fase permite construir una base de conocimiento útil para futuras fases del proyecto.
De la medición puntual a una visión de red
El proyecto con MultiÓpticas representa un primer paso hacia una gestión más conectada y analítica del punto de venta físico.
A partir de los datos recogidos en las primeras tiendas, la compañía puede empezar a observar el rendimiento de sus establecimientos desde una perspectiva más completa: oportunidad exterior, entrada, perfil de visitante, conversión y ventas.
En una red retail de gran dimensión, contar con información fiable y comparable desde las primeras fases permite construir un modelo más sólido para tomar decisiones, detectar patrones y escalar aprendizajes.
MultiÓpticas comienza a transformar el dato físico de tienda en una herramienta de análisis y mejora continua, apoyándose en Flame Analytics para avanzar hacia una visión más inteligente de su red.