Comprender todo lo que ocurre antes de la compra
Las ventas muestran el resultado final de la actividad comercial, pero no explican cómo se comportan los clientes durante su visita.
Decathlon necesitaba responder a preguntas clave para mejorar la gestión de sus establecimientos:
- ¿Cuántos visitantes recibe cada tienda?
- ¿Cómo evolucionan los flujos de tráfico a lo largo del día?
- ¿Qué zonas concentran una mayor actividad?
- ¿Cuánto tiempo permanecen los clientes en el establecimiento?
- ¿Cómo optimizar la distribución del producto?
- ¿Cómo mejorar la asignación de recursos en tienda?
- ¿Cómo utilizar estos datos para mejorar la experiencia de compra?
El objetivo era incorporar una capa de inteligencia que permitiera convertir el comportamiento de los visitantes en una herramienta para optimizar la operación y mejorar el rendimiento del negocio.
Una visión completa del comportamiento en tienda
Flame Analytics desplegó una plataforma capaz de medir y analizar la actividad de los visitantes dentro del establecimiento mediante indicadores de tráfico, permanencia y comportamiento.
Gracias a estos datos, Decathlon podía conocer cómo utilizaban los clientes el espacio comercial, identificar las zonas con mayor actividad y evaluar el impacto de cambios en la distribución del producto o en las campañas comerciales.
La información se presentaba mediante dashboards intuitivos que permitían analizar la evolución de cada tienda y apoyar la toma de decisiones con datos objetivos.
Datos para optimizar la experiencia de compra
La analítica generada por Flame ayudaba a mejorar aspectos clave de la operación diaria, como la organización del espacio comercial, la planificación de recursos o la evaluación de iniciativas de marketing.
Esta información facilitaba una gestión más eficiente del punto de venta y permitía adaptar continuamente la experiencia a las necesidades reales de los clientes.
Información para mejorar cada tienda
Con Flame Analytics, Decathlon dispuso de información continua sobre la actividad de sus establecimientos.
Los equipos podían analizar patrones de afluencia, estudiar los recorridos de los visitantes, identificar oportunidades de mejora y evaluar el impacto de los cambios realizados en el punto de venta.
Estos datos permitían apoyar decisiones relacionadas con:
- Optimización del layout.
- Organización del producto.
- Gestión de recursos.
- Evaluación de campañas.
- Mejora de la experiencia del cliente.
Del comportamiento del cliente a la mejora continua
El proyecto representó un paso más en la estrategia de Decathlon para gestionar sus tiendas mediante información objetiva.
La disponibilidad de indicadores sobre el comportamiento de los visitantes permitía comprender mejor cómo funcionaban los espacios comerciales y aplicar mejoras continuas basadas en datos reales.
Gracias a Flame Analytics, la compañía transformó la actividad diaria de sus tiendas en conocimiento útil para optimizar la operación, reforzar la experiencia de compra y mejorar el rendimiento de la red retail.