Flame Analytics
Caso de éxito · Retail de moda

Cómo Pompeii convierte los datos de tienda en decisiones para mejorar el rendimiento retail

Pompeii apuesta por Flame Analytics para entender mejor el comportamiento de sus clientes en tienda, medir el rendimiento de cada punto de venta y tomar decisiones basadas en datos reales.

Pompeii × FLAME
Julio 2026 4 min de lectura
“El dato físico de tienda nos permite entender qué ocurre antes de la venta y convertir esa información en decisiones de negocio.”
Equipo Retail
Pompeii
El caso

Pompeii, marca española de calzado reconocida por su crecimiento en el canal digital y físico, se enfrentaba a un reto habitual en retail: entender qué sucede dentro de sus tiendas más allá del resultado final de ventas.

La compañía necesitaba incorporar una visión más completa sobre el comportamiento de los visitantes para conocer mejor el rendimiento de cada establecimiento, optimizar sus espacios comerciales y tomar decisiones basadas en información objetiva.

Con Flame Analytics, Pompeii incorpora una capa de inteligencia sobre sus tiendas físicas que permite analizar tráfico, permanencia, recorridos, conversión y otros indicadores clave para comprender mejor la experiencia del cliente y mejorar la gestión retail.

01 El reto

Entender qué ocurre antes de la venta

En retail, las ventas muestran el resultado final, pero no explican todo lo que ocurre durante la experiencia de compra.

Dos tiendas con resultados similares pueden tener realidades completamente diferentes: una puede recibir más visitantes, otra puede convertir mejor, otra puede necesitar optimizar su distribución del espacio o mejorar la interacción con determinadas zonas.

Pompeii buscaba responder preguntas clave:

  • ¿Cuántas personas pasan frente a cada tienda?
  • ¿Cuántos visitantes entran realmente en el establecimiento?
  • ¿Cuál es la tasa de conversión de cada punto de venta?
  • ¿Cuánto tiempo permanecen los clientes en tienda?
  • ¿Qué zonas generan más interacción?
  • ¿Cómo comparar el rendimiento entre establecimientos?
  • ¿Qué cambios pueden mejorar la experiencia de compra?

El objetivo era dejar atrás decisiones basadas únicamente en intuición y construir una gestión retail apoyada en datos.

02 La solución

Una capa de inteligencia para cada tienda

Flame Analytics implantó una solución de analítica retail orientada a medir y comprender el comportamiento del cliente dentro del espacio físico.

La plataforma permite a Pompeii analizar indicadores fundamentales para la gestión de sus tiendas:

  • Tráfico exterior e interior.
  • Tasa de entrada.
  • Conversión.
  • Tiempo de permanencia.
  • Recorridos dentro del establecimiento.
  • Rendimiento por tienda y zona.

Esta información proporciona una visión más completa del customer journey físico y permite identificar oportunidades de mejora en la experiencia y operación del punto de venta.

Del tráfico a la rentabilidad del espacio comercial

Uno de los principales valores del proyecto es conectar lo que ocurre antes de la compra con los resultados comerciales.

Gracias a Flame Analytics, Pompeii puede analizar si una tienda funciona mejor por volumen de tráfico, por capacidad de conversión o por cómo está diseñado el espacio.

Esta información ayuda a tomar decisiones relacionadas con:

  • Distribución del producto.
  • Organización de zonas.
  • Experiencia dentro de tienda.
  • Comparación entre establecimientos.
  • Optimización de la red comercial.

La analítica permite convertir cada tienda en una fuente continua de aprendizaje para toda la organización.

03 En marcha

Una visión más inteligente del retail físico

Con Flame Analytics, Pompeii dispone de una visión más profunda sobre cómo interactúan los clientes con sus tiendas.

Los equipos pueden analizar patrones de comportamiento, comparar ubicaciones y detectar oportunidades para mejorar la experiencia de compra.

La información permite apoyar decisiones relacionadas con:

  • Apertura y evolución de tiendas.
  • Optimización del espacio comercial.
  • Mejora de conversión.
  • Análisis del rendimiento por ubicación.
  • Experiencia del cliente.

Del dato de tienda a una estrategia retail basada en inteligencia

El proyecto representa un cambio en la forma de gestionar el punto de venta físico.

La tienda deja de ser un espacio donde únicamente se mide la venta final y se convierte en una fuente de información estratégica sobre el comportamiento del cliente.

Gracias a Flame Analytics, Pompeii transforma el tráfico, los recorridos y la interacción del visitante en conocimiento útil para mejorar continuamente su negocio retail.

El proyecto en cifras

La tienda física convertida en datos

Visión completa
Traffic Analytics
Medición de transeúntes, visitantes y entrada en tienda.
Rendimiento comercial
Conversion Rate
Análisis de la relación entre visitantes y ventas.
Experiencia del cliente
Dwell Time
Medición del tiempo de permanencia y comportamiento dentro del espacio.
Recorridos inteligentes
Customer Journey
Análisis de movimientos e interacción por zonas para optimizar la experiencia.
Soluciones utilizadas

Las capacidades de Flame aplicadas en Pompeii

Traffic Analytics

Medición del tráfico exterior e interior para conocer el verdadero potencial de cada ubicación.

Customer Journey Analytics

Análisis de recorridos, permanencia e interacción del cliente dentro de la tienda.

Conversion Analytics

Cruce entre visitantes y ventas para entender el rendimiento real del punto de venta.

Retail Intelligence

Transformación de datos físicos en insights para mejorar decisiones comerciales.

Dashboards inteligentes

Visualización centralizada de KPIs para comparar tiendas y detectar oportunidades.

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